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十九點(diǎn)6西格瑪管理學(xué)習(xí)術(shù)語總結(jié)
來源/作者:m.z588.cn 發(fā)布時間:2021-03-30 00:00:00 瀏覽次數(shù):
    學(xué)習(xí)6西格瑪,你需了解的知識點(diǎn),下面是博革咨詢?yōu)榇蠹覝?zhǔn)備的19點(diǎn)6西格瑪管理學(xué)習(xí)術(shù)語總結(jié)。
    1、Black Belt 黑帶:來源于公司每個部門,歷經(jīng)6西格瑪改善全過程和專用工具的全方位培訓(xùn),了解6西格瑪改善全過程,具備很強(qiáng)的協(xié)調(diào)性,具體指導(dǎo)或領(lǐng)導(dǎo)6西格瑪改善項目的開展。
    2、Box - plot 箱線圖:同時呈現(xiàn)每個子群分布特征的五個統(tǒng)計量的坐標(biāo)圖。
    3、Cause-Effect Diagram 因果圖:也稱“石川圖”、“魚刺圖”,是揭示質(zhì)量特性波動與潛在原因的關(guān)系,即表達(dá)和分析因果關(guān)系的一種圖表。
    4、Continuous Data 計量數(shù)據(jù):經(jīng)過測量取得的可以隨意取值的連續(xù)型數(shù)據(jù)。
    5、Control Chart 控制圖:以統(tǒng)計推斷理論為基礎(chǔ),設(shè)置統(tǒng)計控制限,按時間坐標(biāo)顯示獨(dú)立測量值、平均值或其他統(tǒng)計值的折線圖。
    6、DPMO (Defect Per Million Opportunity) 百萬缺陷機(jī)會缺陷數(shù)
    7、DPO (Defect Per Opportunity) 單位機(jī)會缺陷數(shù)
    8、FMEA 失效模式與影響分析:用來分析產(chǎn)品或服務(wù)及其過程由于失效導(dǎo)致風(fēng)險的方法。
    9、Histogram 直方圖:用寬度一樣的矩形表達(dá)數(shù)據(jù)分布的圖形工具。
    10、KPIV (Key Process Input Variables) 關(guān)鍵過程輸入變量
    11、Mini-Tab 6西格瑪常使用的一種統(tǒng)計軟件
    12、MSA (Measure System Analysis) 測量系統(tǒng)分析
    13、Multi-Vari Chart 多變量圖:直觀地提供過程各影響因素之間的關(guān)系以及它們對過程輸出影響的坐標(biāo)圖。 Null - Hypothesis 零假設(shè),縮寫為H0
    14、Pareto Chart 排列圖:又稱帕累托圖,由1個橫坐標(biāo)、2個縱坐標(biāo)、幾個按高低順序排列的矩形和一條累積百分比折線組成的分析圖表。
    15、Regression Analysis 回歸分析:變量間關(guān)系的分析方法。
    16、COPQ (Cost Of Poor Quality) 不良質(zhì)量成本損失:由于缺陷或不良質(zhì)量造成的成本損失。
    17、CTQ (Critical to Quality) 關(guān)鍵質(zhì)量特性:滿足關(guān)鍵的顧客要求或過程要求的產(chǎn)品或過程特性。
    18、DOE (Design of Experiment) 實(shí)驗設(shè)計:析因?qū)嶒灪拖鄳?yīng)的改進(jìn)方法。
    19、ANOVA 方差分析:將因素對質(zhì)量特性的影響與誤差對質(zhì)量特性的影響加以區(qū)分并做出估算,隨后開展比較,分析、推斷哪些因素或哪些因素間的交互作用對質(zhì)量特性有顯著影響。
    6西格瑪管理學(xué)習(xí)術(shù)語遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此,大家可以在平時的學(xué)習(xí)過程中做好筆記,熟能生巧。博革咨詢對制造業(yè)進(jìn)行六西格瑪項目咨詢,目前也針對學(xué)員進(jìn)行6西格瑪綠帶培訓(xùn)及6西格瑪黑帶培訓(xùn),有需求的可以前來咨詢15721533189.

作者:博革咨詢

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